Card Sorting

目前主要是「Card Sorting: Designing Usable Categories 」的筆記,加上一些心得
http://www.flickr.com/photos/rosenfeldmedia/sets/72157614992193511/

About

找人

  • 找受訪者的方式與使用性測試基本相同,且受訪者需要「對內容有興趣、看得懂卡片上的東西」。
  • 受訪者當然也可以找製作團隊,此時是了解團隊在想什麼,但資料要分開分析。
  • 作者偏好團隊排序(但這會導致結果屬於「團隊意志」,是協調後的東西。)
  • 團隊型排序時
    • 找彼此已經認識的,沒的話要有破冰活動大家才不會太拘束
    • 注意他們彼此的牽制(上司對下屬、高手對麻瓜那類的)
    • 三人為妙

準備卡片

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  • 卡片上的東西可以是:
    • 內容的標題,外加一點敘述
    • 單純只有敘述 (單純只有標題的風險有點高,萬一標題本身就下得不好,會慘)
    • 產品圖片
    • 直接印網頁出來!
  • 如果卡片上有專有名詞跟縮寫那類的東西,要記得解釋
  • 雖然書裡推薦的卡片尺寸為 index card,但對東方人是否太大?或者我怎麼知道如何的尺寸最好?
  • 也要做個 check list

進行

步驟

  1. 介紹、說明(只說明需要群組就好,不用提到要「為群組命名」。不然受訪者可能會「有個底」之後才分類,會變成 close card sorting 那種心理)
  2. 給卡片與其他東西 (不要在一開始就給卡片,不然你介紹的時候,受訪者的注意力都放在卡片上。)
  3. 請受訪者排序
  4. 請受訪者為群組命名
  5. 追問
  6. 記錄結果

問題

  • 請受訪者選出每組中的最佳範本 (最能代表該組的東西,例如板凳、長凳、圓椅、辦公椅都會被叫做「椅子」)
  • 請受訪者描述最容易、及最難排序的部份(這應該觀察可得,但還是問)
  • 詢問參與排序的每個人,是否滿意排序結果(這會不會用問卷來做更好?東方人)

記錄

  • 如果用軟體的話,記得備份(在記錄的當時就要備份)
  • 群組的順序(a先跟c放一起,b再跟ac放一起)也可能有意義,可記錄備考。(但不到量化證據的程度,最前與最後一個是比較明顯有意義的)

這招很聰明,將卡片編號記錄在 labeling 的標籤上,兩個願望一次滿足
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一些要點

  • 卡片排序時應該也可以引入 usability test 的觀察員制度。Morae 3 的外接錄影模式應該有點幫助。
  • 受訪者知道這是網站企劃的東西之後,會傾向於設計「功能」給你,或排網站架構什麼的。請他們專心,分組就好別管其他的。
  • 可以允許某張卡片跨組,但請受訪者選出「最符合」的那個。(這會不會在心理上變成「二選一」而有所偏差?但沒想到更好的作法。)
  • 確保以下事情不會發生(可以指定某特定人回答問題,或者協助重述無存在感發言者的意見)
    • 同一人持續主導
    • 有人不參與也不給意見
    • 有人沒有存在感、發言也被忽略
  • 訪談時的「我覺得這應該就是在講 OOO 跟 OOO 的東西」,這個很重要,可以解釋為什麼他如此群組

分析

http://www.rosenfeldmedia.com/books/cardsorting/blog/card_sort_analysis_spreadsheet/

  • 自己得決定「標準label」,也就是同類最常用的標籤,然後把那些同類都歸為一體。但是否「同類」要小心判斷,語意不是很相近的不合併。此時不管主類別
  • 分析受訪者下的 label
    • 相似度:同 (那就直接用)
    • 相似度:異 (找與其他類別的 label 較合的來採用)
    • 觀察目標族群慣用的語氣
  • 分析受訪者歸類的精準度。依據受訪者排序的邏輯,可以找出「不合邏輯」的東西,卻認為偏離者可排除之。但要小心因為卡片命名造成的誤差。
  • 如果「跨組」的資料太多,可能表示你的內容沒有清楚拆開界定

報告內容

  • 一般:
    1. 卡片排序簡介
    2. 為什麼這次要做卡片排序?期待了解什麼?
    3. 樣本數、採樣方式
    4. 卡片排序進行方式
    5. 結果摘要表
    6. 洞察、發現清單
    7. 關鍵洞察
    8. raw data
  • 詳細:
    1. 加上關鍵議題清單及建議
    2. 受訪者建立的群組清單,以及各群組最常見的卡(範本)
    3. 受訪者各種不同的排序邏輯分析
    4. 發現的議題,及其發生緣由分析
    5. 建議,以及支持建議的資料
  • 深入:
    1. 其他輔助卡片排序結果的活動、測試資料
    2. 深入分析
    3. 報告中使用卡片排序結果的方法
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